Metodoj de matematika statistiko. malprogresa analitiko

Uzu la termino multoblajn malprogresa analitiko komencis Pearson (Pearson) en liaj verkoj, kiu datiĝas de la jaro 1908 ĝis nun. Li priskribis ĝin kiel ekzemplo de la agento direktante la vendo de nemoveblaĵoj. En lia notojn sur la domoj Komerco Specialisto gvidis pro vasta gamo de fonto datumoj de ĉiu individua strukturo. Per rezultoj de metioj determinas kion faktoro havis la plej grandan efikon sur la prezo de la transakcio.

Analizo de granda nombro de transakcioj donis interesajn rezultojn. La fina kosto influita de multaj faktoroj, foje kondukante al paradoksa konkludoj kaj eĉ klare "emisiones", kiam la domo kun alta komencan potencialo vendita al prezo reduktita indekso.

Dua ekzemplo de apliko de ĉi tiu analizo donas laboron specialisto dungitaro, kiuj estis konfiditaj determinanta oficisto profitojn. La defio kuŝis en la fakto ke la postulata disdonado ne fiksa kvanto por ĉiu, kaj strikta adhero al lia valoroj de specifa laboro farita. La apero de gamo da taskoj, kiuj estas preskaŭ similaj varianto solvoj, postulas pli detalan revizion en matematika nivelo.

En matematika statistiko, signifa loko estis donita al "malprogresa analitiko" sekcio, ekzistas kunigitaj praktikaj teknikoj uzataj por studi la dependecoj kovrita de la koncepto de regreso. Ĉi tiuj rilatoj estas observita inter la datumoj akiritaj en la statistikaj analizoj.

Malprogresa analitiko taskoj inter la plureco de ĉefa havas tri celojn: difini la regresian ekvacio de la ĝenerala formo; konstruo de parametron taksojn, kiuj estas nekonataj, kiuj estas inkluditaj en la regresian ekvacio; kontrolanta malprogreso statistika hipotezo. Dum studante la rilato, kiu okazas inter paro de valoroj rezultanta de eksperimenta observoj kaj la nombro de komponantoj (multaj) tajpi (x 1, Kaj1), ..., (xn, yn), surbaze de la pozicio de la malprogreso teorio kaj sugestas, ke por sola valoro Y estas certa probablodistribuo, malgraŭ tio, ke alia X restas fiksa.

La rezulto Y dependas de la valoro de la variablo X, tiu dependeco povas esti difinita per diversaj leĝoj, la precizeco de la rezultoj estas influita de la karaktero kaj celo de la analizo de observoj. La eksperimenta modelo baziĝas sur iuj supozoj kiuj estas simpligita sed kredinda. La ĉefa kondiĉo estas ke la valoro de parametron X estas kontrolita. Pli valoroj estas donitaj antaŭ la komenco de la eksperimento.

Se en la kurso de la eksperimento, paro de neregebla variabloj la XY, la malprogresa analitiko efektivigita de la sama metodo, sed por la interpreto de la rezultoj, en kiu ni studas la rilaton studo de hazardaj variabloj, uzataj metodoj de correlación analizo. Statistikaj metodoj ne abstrakta temo. Ili trovas aplikon en la vivo en diversaj kampoj de la homa aktiveco.

En la scienca literaturo por determini koncernan metodon trovis larĝan uzon de la termino lineara malprogreso analizo. Por variablon X uzis la terminon regressor aŭ antaŭdiron kaj dependaj variabloj Y-ankaŭ nomata criterial. Ĉi tiu terminologio reflektas matematika rilato variabloj, sed ne enketema kaŭza interrilato.

Malprogresa analitiko estas la plej komuna metodo kiu estas uzata en la prilaborado de la rezultoj de vasta gamo de observoj. Fizikaj kaj biologiaj funkcion studis per tiu metodo, estas implementado kaj la ekonomio, kaj en la arto. Maso aliaj areoj uzante malprogresa analitiko modelo. Analizo de varianco, dezajno de eksperimentoj, statistika analizo de multdimensia laboro proksime kun tiu vojo de lernado.