La malprogreso ekvacio

En la studo de iu fenomeno aŭ procezo ĝi estas ofte necesa por eltrovi ĉu ekzistas rilato inter la faktoroj (variabloj) kaj respondo funkcio (dependa variablo), kaj kiom proksime estas ilia interago. Faru ĝin permesas malprogresa analitiko, kiu estas efektivigita en pluraj stadioj.

Unu el la ĉefaj etapoj de la malprogresa analitiko estas la ŝtono de la matematika rilato inter la faktoroj kaj la respondo funkcio, kiu permesas cuantificar la ekzistantan rilaton inter ili. Tiu rilato estas nomita la regresian ekvacio. Formale ĉefa metodo analítico determinanta diris ekvacio estas konsiderata la malplej kvadratoj metodo, ĉar tiu metodo permesas la glata kaj optimuma punkto korelacio kampo. Praktike, tamen, trovi funkcio povas esti malfacila, ĉar vi devas fidi teoriaj konojn de la fenomeno sub studo, la sperto de siaj antaŭuloj en la kampo de la scienco aŭ de la metodo de "provo kaj eraro" por fari simplan serĉon kaj taksado de la diversaj funkcioj. Se sukcese, la malprogreso ekvacio estas akirita, permesante adekvate taksi la efikon de diversaj faktoroj en la respondo funkcio, tio estas: trovi la atendita valoro de la respondo funkcio (dependa variablo) por certaj valoroj de faktoroj (dependaj variabloj).

La komenca datumoj uzitaj por malprogresa analitiko de valoroj de la faktoro x kaj la responda valoro Y respondon funkcio ricevis per efektivigi eksperimentan parton. Por klareco kaj bona percepto datumoj valoroj estas reprezentitaj en tabular formo.

Lineara ekvacio de la malprogreso kutime havas la formon Y = a + b ∙ X. Ĝi inkludas konstanta koeficiento (konstanta) a, kaj la regresian koeficienton (deklivo) b multiplikita per la valoro de variablo faktoro X. Faktoro b montras la mezumo ŝanĝon en la respondo funkcio kiam la valoro de la faktoro de unu unuo. Kiam konstruado malprogresa ekvacio generita uzante la koeficiento b povas ankaŭ difini rekta angulo al la horizontala linio. Ni notu, ke tiu faktoro havas certaj propraĵoj:

· B povas havi malsamajn valorojn;

· B ne estas simetria, tio ŝanĝas lian valoron en la kazo de studi la influon de Y sur X;

· Al mezurunuo de la korelacio estas la rilatumo de la respondo funkcio Y unuoj por variabloj mezuri unuo X;

· En kazo de ŝanĝo de la regresian koeficienton mezurado variablo X kaj Y valoro unuoj ankaŭ ŝanĝas.

Plejofte, la observitaj valoroj estas rare lokita ĝuste sur la linio. Preskaŭ ĉiam povas rigardi iun disjxetu de la eksperimentaj datumoj kun respekto al la malprogreso linio, kiu formas la antaŭdiris valorojn. La devio de aparta punkto de la regresian linion de liaj teoriaj aŭ antaŭdiris valoron oni nomas reston.

Tre ofte praktike ĝi difinita per muestreo la regresian ekvacio, la baza metodo de komputado de la valoroj de la koeficientoj kiuj estas metodo de kvadrataj minimumoj. La koeficientoj estas kalkulitaj de la komencaj datumoj reprezentas specimenis variablo faktoro valoroj kaj la respondo funkcio.

Al unua vido povas simili ke la kalkulo de la valoro de la koeficientoj en la regresian ekvacio estas iom komplika kaj temporaba. Sed tio ne estas la kazo. Ĝi proponas esploristoj, multnombraj programarpakaĵoj (plej facila estas Microsoft Excel), kiu laŭ via krudaj datumoj, ne nur por kalkuli ĉiujn faktorojn inkluzivita en la ekvacio, povos establi la gradon de rilato inter la variabloj kaj la dependaj variabloj, sed reprezenti la valorojn akiris en grafika formo.