La mezala en statistiko: koncepto, ecoj kaj kalkulo

Por havi ideon pri tiu aŭ tiu fenomeno, ni ofte uzas duonaj valoroj. Ili estas uzataj por kompari la nivelo de salajroj en la diversaj sektoroj de la ekonomio, la temperaturo kaj pluvo en la sama teritorio dum komparebla tempo periodoj, la rendimento de kultivaĵoj en malsamaj geografiaj areoj, kaj tiel plu. D. Tamen, la mezumo ne estas la sola ĝenerala indikilo - en iuj kazoj por pli preciza takso alproksimiĝas kiel ekzemple la meza valoro. En statistiko, ĝi estas larĝe uzata kiel helpa priskriba disdonado karakterizaĵoj de trajto en donita loĝantaro. Vidu kiel ĝi diferencas de la meznombro, kaj kio kaŭzis la bezonon por ĝia uzo.

Medo en Statistikoj: difino kaj propraĵoj

Imagu la sekvan situacion: la firmao, kune kun la direktoro de 10 personoj. Ordinaraj laboristoj ricevas 1,000 USD, kaj ilia ĉefo, kiu, krome, estas la mastro, -. 10.000 USD. Se ni kalkulas la aritmetika meznombro, ĝi rezultas ke la meza salajro en la planto egalas 1900 UAH. Will ĉi aserto estas vera? Aŭ, por preni ekzemplon, en la sama hospitalo gardejon estas naŭ al 36,6 ° C de temperaturo kaj unu persono kun kiu estas 41 ° C. La aritmetika mezumo en ĉi tiu kazo estas (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. Sed tio ne signifas, ke ĉiu unu el la ĉeestantoj malsana. Ĉio ĉi sugestas la ideon, ke mediumo estas ofte ne sufiĉe, kaj pro tio, aldone al ĝia uzo meza. En statistiko, tiu indikilo estas nomita la elekto, kiu estas lokita ĝuste en la mezo de ordigita serio de variadoj. Se ni kalkulas ĝin por niaj ekzemploj, ni atingos respektive 1000 UAH. kaj 36,6 ° C. Alivorte, mezala en statistiko estas valoro kiu dividas la numeron en duono por ke ambaŭflanke de ĝi (supren aŭ malsupren) estas aranĝitaj la sama nombro da unuoj de donita aro. Pro tio propraĵo, ĉi tiu indikilo havas plurajn nomojn: la 50-a procento aŭ quantile 0.5.

Kiel trovi la mezala en statistiko

La metodo de ŝtono de ĉi tiu valoro dependas de kio tipo de variado, serio ni havas: diskreta aŭ intervalo. En la unua kazo, amaskomunikiloj estas sufiĉe simpla statistiko. Ĉiuj vi devas fari estas trovi la sumo de la oftecoj, dividu per 2 kaj poste aldoni al la rezulto de ½. Ĝi estas bona por klarigi la principon de kalkuli la sekvan ekzemplon. Supozu ni kolektas datumojn sur naskiĝo kaj estas bezonata por eltrovi kio estas la meza.

Havante iuj simplaj kalkuloj, ni atingas ke la deziratan komponanto estas: 195/2 + ½ = 98, tio estas:, 98-a versio. Por eltrovi kio tio signifas, la frekvenco devas konstante amasigas, komencante por la plej malgranda ebloj. Tiel, la sumo de la unuaj du linioj donas al ni 30. Estas klare, ke estas 98 ebloj tie. Sed se ni aldonas al la rezulto de la ofteco de la tria eblo (70), ni akiras sumo egala al 100. Estas nur 98-Mi varianto, do la meza estas la familio kiu havas du infanojn. Koncerne la nombro de la intervalo, ekzistas kutime uzata la sekva formulo:

M _e = X + i _{Me Me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Mi, kiu:

• X _Me - meza valoro de la unua intervalo;
• Σf - la nombro de la serio (la sumo de la oftecoj);
• i _Min - meza valoro gamo;
• f _Me - meza frekvenco gamo;
• _{Min-S 1} - sumo de akumula oftecoj en la bandoj antaŭ la meza.

Denove, sen la ekzemplo tie estas sufiĉe malfacile komprenas. Supozu ni havas datumojn sur la valoro de salajroj.

Por uzi la supre formulo, ni unue devas determini la meza intervalo. Kiel tia la vario estas elektita, la tuteca frekvenco estas pli alta ol duono de la ofteco sumo aŭ egala al. Do, dividante 510 per 2, ni vidas ke ĉi tiu kriterio respondas al la intervalo de la salajro valoro de 250.000 rubloj. ĝis 300.000 rubloj. Nun eblas anstataŭigi ĉiujn datumojn en la formulo:

M _e = X + i _{Me Me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Me = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.96 mil. Rub.

Ni esperas nia artikolo estis helpema, kaj vi nun havas klaran ideon de kion la meza en statistiko kaj kiel ĝi devus esti kalkulita.