Specialiĝo studoj

Ajna studo estas observi la propraĵoj de objektoj por klarigi kaj taksi signifoplenan rilatoj kaj interagoj inter indikiloj de tiuj ecoj.

Specialiĝo inkludas objektoj kiuj diferencas en liaj proprietoj kaj en certa maniero estas kelkrilate interrilatigitaj. La decido programado taskojn komenciĝas per studo de la temo areo.

Specialiĝo - tio estas parto de la reala mondo, kiu estas senfina kaj entenas ambaŭ gravaj kaj negravaj datumoj. La esploristo devas povi atribui gravan parton de ili. Ekzemple, solvi la problemon de la prunto, ĝi konsideros ĉiuj gravaj informoj pri la privata vivo de la kliento (ĉu ekzistas laboron kun geedzo, negrava infanoj se la kliento alportas, kliento edukado, ktp). Kaj por solvi aliajn taskojn rilate al bankaj aktivecoj, tiaj datumoj estos sufiĉe substanca. Datumoj signifo dependas de kion ni elektas kiel la temo areo.

Dum la studo, vi devas krei domajno modelo. Scio el diversaj fontoj devus esti formaligita. Especialización estas formaligita per ajna rimedo. Fondusoj povas esti tre malsamaj. Tio povas esti teksto priskribo de la domajno aŭ specialigitaj grafika notacio. Kun la domajno modelo priskribas la procezoj kiuj okazas en ĝi, kaj ankaŭ la datumoj de la studo areo estas studita.

Deklaro de la problemo estas ankaŭ la priskribo de la statika kaj dinamika konduto de celoj kiujn ni esplori. Priskribo statika konduto implikas la karakterizaĵojn de objektoj kaj iliaj ecoj. En priskribado de la dinamika konduto karakterizita kaŭzoj konduto objektoj.

La dinamika konduto de objektoj estas ofte priskribita kune kun la statika konduto.

Kelkfoje domajnon kaj tasko analizo estas kombinitaj en unu paŝo.

La paŝo de determini kaj analizi datumojn postuloj faritaj modeligado datumoj postulata por Datumoj Minado. Por ĉi tiu studo la problemojn de dissendo de uzantoj; analizaj trajtoj de la sistemo; datumoj aliro aferoj necesaj por la analizo.

Specialiĝo analizas pli facila kaj pli efika kiam organizo havas pli datumoj magazeno. Tamen, ne ĉiuj entreprenoj havas tian datumon magazeno. En ĉi tiu kazo, la fonto de la originala datumo estas operaciaj datumbazoj, referenco kaj arkivo materialoj, tio estas, la datumoj de la ekzistantaj ESTAS (informsistemoj).

Pli da informo povas esti necesa de la EK kapoj de eksteraj kaj internaj fontoj, malsama papero dokumentoj, kaj ankaŭ specialisto scion kaj / aŭ rezultoj de la balotado.

Vi devas ankaŭ konscii, ke en la procezo de datumoj preparado programaro programistoj devas priskribi kiel eble faktoroj kiuj influas la procezon. Povas esti iu kodigo datumoj. Ekzemple, unu el la karakterizaĵoj de la kliento - enspezoj nivelo, kiu povas esti difinita kiel: tre malalta, malalta, meza, alta, tre alta. En ĉi tiu kazo, ĝi estas necesa por determini la gradación nivelo de enspezoj.

En determinanta la ĝustan kvanton de datumoj devas konsideri la datumoj ordigo.

En la okazaĵo ke ili estas komisiitaj, necesas scii ĉu inkludita en aro de laŭsezona / cikla komponanto datumoj. Kiam ili ne ordonis, kio estas, aro de okazaĵoj de la datumbazo ne estas ligita al la templinio, poste en la daŭro de kolekto devas plenumi la sekvajn regulojn:

1) malgranda nombro de registroj en la datumbazo povas esti la kaŭzo de la kreo de netaŭga modelo;

2) la precizeco de la modelo povas esti plibonigita per pligrandiĝanta la nombro de datumoj;

3) malnova datumo estas ekskludita de la aro;

4) algoritmojn kiuj estas uzataj por krei modelon kun tre grandaj datumbazoj, devus povi zomi.