Matematika programado estas la ĝusta maniero fari la plej bonan decidon

Matematika programado okupas la efektivigon de metodoj por trovi la optimuman solvon. La solvo de tiaj tipoj de problemoj konektas kun la studo de funkcioj sur ekstremaĵo. Metodoj de matematika programado estas tre oftaj en la aplikata kampo de cibernetiko.

Multaj taskoj, kiuj aperas en socio, ofte estas asociitaj kun fenomenoj, bazitaj sur konscia bazo de decidoj. Ĝi estas precize kun la necesa elekto de ebla maniero de agado uzita en malsamaj zonoj de homa vivo-aktiveco, kiujn matematikaj programproblemoj trovos sian aplikon.

La historio de la disvolviĝo de la socio montras, ke limigita kvanto da informoj ĉiam malhelpis la ĝustan decidon, kaj la optimuma solvo baziĝis ĉefe de intuado kaj sperto. Estonte, kun kreskanta kvantoj de informo por decidiĝo komencis uzi rektajn pagojn.

Tre malsama estas la bildo en la moderna entrepreno, kie, danke al ampleksa gamo da produktoj produktitaj tie, la fluo de eniga informo estas simple grandega. Lia prilaborado estas ebla nur per la uzo de modernaj elektronikaj teknologioj. Kaj se vi bezonas elekti la optimumajn solvojn de la solvoj ofertitaj, tiam vi ne povas fari sen elektroniko.

Sekve, matematika programado trapasas la sekvajn ĉefajn etapojn.

La unua etapo implikas ĉiujn faktorojn en graveco kaj establas regulecon inter ili, kiujn ili povas plenumi.

La dua etapo estas la konstruado de problema modelo en matematika esprimo. Alivorte, ĝi estas abstraktaĵo de realaĵo, reprezentata per matematikaj simboloj. La matematika modelo povas fortikigi rilato inter la kontrolon parametroj kaj elektitaj fenomeno. Ĉi tiu etapo devus inkluzivi la konstruon de tia karakterizaĵo, en kiu ĉiu optimuma aŭ pli malgranda valoro respondas al la optimuma situacio de la pozicio de la decido farita.

Surbaze de la rezultoj de la supraj paŝoj, matematika modelo kiu uzas certan matematikan scion estas formita.

La tria stadio implikas la studon de la variabloj kiuj havas signifan efikon sur la objektiva funkcio. Ĉi tiu periodo devus provizi por posedo de certa matematika scio, kiu helpos en solvado de problemoj okazantaj en la dua etapo de decidado.

La kvara paŝo estas kompari la rezultojn de la kalkuloj akiritaj en la tria etapo kun la modela objekto. Alivorte, en ĉi tiu etapo, la taŭgeco de la modelo kun la modela objekto estas establita ene de la limoj atingi la necesan precizecon de la komenca datumo. Decido en ĉi tiu etapo dependas de la rezulto de la studo. Tiel, kiam la malkontentigaj rezultoj de la komparo estas akiritaj, la enigo de datumoj pri la objekto modelanta estas rafinita. Se necesas, tiam la formulaĵo de la problemo efektivigas kun la posta konstruo de nova matematika modelo, la solvo de la formulita matematika problemo kaj nova komparo de la rezultoj.

Matematika programado permesas al ni uzi du ĉefajn direktojn de kalkuloj:

- la solvo de determinismaj taskoj, kiuj supozas la certecon pri la tuta komenca informo;

- Programo estástico kiu permesas solvi problemojn enhavantaj elementojn de necerteco aŭ kiam la parametroj de ĉi tiuj problemoj estas hazarda. Ekzemple, produktado planado estas ofte faritaj sub kondiĉoj de nekompleta display realaj informoj.

Ĝenerale, matematika programado havas la sekvajn sekciojn en la strukturo de programado: lineara, ne-lineara, konveksa kaj kvadrata.